Искусственный интеллект уже плотно вошел в сельское хозяйство. Беспилотные тракторы с комбайнами, самоходные роботы с дронами и другие чудеса техники в разы облегчает труд аграриев.

Высокие технологии приходят на выручку практически во всех сферах сельского хозяйства. Роботизированная техника применяется для посевов, сбора урожая, внесения удобрений, обработки почвы. Беспилотные аппараты задействованы в мониторинге посевов, выявлении болезней и недостатка питательных веществ. Спецоборудование активно задействуют в животноводстве и селекционной работе. Согласно данным Национального центра развития ИИ, свыше 20% предприятий агропромышленного и рыбохозяйственного комплекса уже применяют умные технологии в своей деятельности.

Российские разработчики продолжают генерировать новые идеи и создавать уникальные сервисы для агропромышленного сектора. Специалисты из Объединенного института ядерных исследований в Московской области создали интеллектуальную онлайн-платформу, которая способна распознавать болезни растений по картинке. Так, пользователь фотографирует пораженный лист того или много растения, и загружает изображение в приложение или на платформу, после чего получает варианты проблемы и ее решений. Рекомендации по лечению для платформы составлены опытными агрономами, кандидатами биологических наук.

Сотрудники Института физики и атмосферы им. Обухова представили метод предсказания засух. Он позволяет для любой точки на территории России сделать и качественную, и количественную оценку, будет засуха или нет, а также насколько сильная.

Заблаговременность прогноза составляет до шести месяцев, а точность — порядка 70%. В процессе исследования ученые столкнулись с недостаточно подробными данными наблюдений, которых не хватает для нахождения и учета в прогнозе всех возможных взаимосвязей между погодой и состоянием атмосферы, океана, суши. Данную проблему ученые решили за счет различных методов искусственного увеличения выборки и удлинения рядов с использованием большого количества экспериментов с численными моделями атмосферы, способными генерировать погоду.

Нейросеть способна заменять человека и более того, брать на себя функции, справится с которыми порой не под силу даже профессионалам. Например, велика вероятность, что сотрудники птицефабрики не заметят недомогания единичных птиц, особенно в условиях плотной посадки. Команда Донского государственного технического университета разработала нейросеть для анализа состояния птиц в условиях реального производства. Программа анализирует записи с видеокамер, оценивает двигательную активность и выдает данные о состоянии птицы с точностью до 85%, а также прогнозирует продуктивность на 89-92%.

Самарские ученые из ведущего вуза губернии, Самарского национального исследовательского университета имени Королева, разработали метод точечного уничтожения сорняков. Технология заключается в использовании гиперспектрометра и нейросети, способной различать множество видов растений, выделяя сорняки среди культурных представителей флоры. Гиперспектральная камера формирует 150 спектральных каналов, а анализировать традиционными методами этот массив информации проблематично, поэтому ключевым результатом работы стало создание нейросети. Система позволяет создать датчик, способный уничтожать сорняки точечно, не повреждая при этом культурные растения. Это устройство в дальнейшем интегрируют в автоматические опрыскиватели для обработки посевов.

Роботизация в АПК подразумевает применение сельхозтехники со специальным оборудованием, компьютерно-вычислительных систем, разного рода датчиков. «Умные» автопилоты для уборочной техники работают уже в большей части российских регионов. В ситуации, когда комбайн за рабочую смену непрерывно движется по полю, и зерно отсыпается в грузовик безостановочно на ходу, производительность вырастает примерно на 30%. Вместе с тем, огромная ответственность здесь возлагается на мастерство механизатора, который должен всю смену вести комбайн с высокой точностью удержания кромки и следить за положением шнека, чтобы зерно не летело мимо кузова. Роботизированная машина позволяет управлять техникой водителю с любым уровнем подготовки. По большому счету, три комбайна с таким автопилотом за счет повышенной эффективности дают хозяйству виртуальный четвертый комбайн, а сроки уборки сокращаются на четверть.

Увеличить скорость прорастания семян предлагают сотрудники Пермского НИИ сельского хозяйства. Запатентованный способ уже опробован на семенах пшеницы, ячменя и ржи, запланированы испытания на бобовых культурах. Принцип основан на облучении семян в ультрафиолетовом, красном и инфракрасном спектре, что повышает посевные качества зерновых. Скорость прорастания семян повышается на 22%, а заболеваемость растений снижается на 21%. Кроме того, при лазерной обработке снижается дозировка обработки химикатами.

Занятным изобретением можно назвать созданные на животноводческой ферме в Подмосковье очки виртуальной реальности для коров для увеличения молокоотдачи. Совместными усилиями ИТ-специалистов и ветеринаров получилось адаптировать стандартные VR-очки под головы животных. Была создана уникальная программа с учетом особенностей зрения крупного рогатого скота: коровы лучше воспринимают оттенки красного и хуже зеленые и синие тона. Через VR-очки животным транслировали картинку летнего поля со свежей травой, и исследования показали снижение тревожности и улучшение эмоционального состояния поголовья, а значит, как ожидают специалисты, положительные эмоции способны благоприятно влиять на количество и качество молока.